Transport public : comment TADAO et Transdev Artois-Gohelle font monter l’IA à bord de leurs processus métiers

PROBLÉMATIQUE

Tout le monde prend le bus. Mais peu d’entreprises savent comment faire monter l’IA à bord de leurs processus.

Chez TADAO et Transdev Artois-Gohelle, les équipes gèrent au quotidien des opérations complexes : évolutions de l’offre de service, contrôles de cohérence, tests, accès à une documentation technique dense et dispersée entre plusieurs outils. Des contraintes fortes, des volumes importants, et une expertise métier qui repose en grande partie sur la mémoire et la disponibilité des équipes.

Le point de départ n’était pas de choisir un nouvel outil d’IA, mais de repenser certains processus métiers. En amont du projet, plusieurs enjeux clés ont été identifiés :

• Identifier précisément là où l’IA peut apporter une valeur réelle, plutôt que de l’appliquer partout
• Repenser les processus métiers avant de chercher à les automatiser
• Intégrer les solutions aux outils existants du réseau, sans ajouter de complexité
• Préparer les conditions d’une adoption concrète et durable par les équipes
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SOLUTION

Qolaig a débuté par un atelier avec le comité de direction, une étape essentielle. Avant de parler de modèles, d’agents ou d’automatisation, il fallait s’accorder sur les problèmes à résoudre et les processus à améliorer. Résultat : une démarche pensée à partir du métier, qui transforme les cas d’usage pertinents en solutions intégrées aux processus et aux outils de l’entreprise.

01. Un atelier CoDir pour cartographier les irritants
Une journée de travail à Lens avec la direction pour passer en revue les processus du réseau : offre de service, documentation, gestion des incidents, données géographiques, matériel roulant. Chaque irritant a été qualifié selon sa valeur métier et sa faisabilité.

02. Une priorisation partagée autour de trois cas d’usage
La restitution a permis de retenir trois priorités : la vérification de l’intégration des changements d’offre de service, la génération automatique des matrices de test, et un assistant conversationnel donnant accès instantanément à l’information interne.

03. Un cadrage pensé pour l’intégration et l’adoption
Chaque cas d’usage est cadré avec les équipes concernées : processus cible, outils existants à connecter, rôle de chacun. L’objectif : des solutions utilisées dès leur mise en service, pas des prototypes qui restent dans un tiroir.
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RÉSULTATS

• Un comité de direction aligné sur les problèmes à résoudre avant tout choix technologique
• Trois cas d’usage prioritaires identifiés, qualifiés et partagés par l’ensemble des directions
• Une feuille de route claire, construite à partir des processus métiers et non des outils
• Des quick wins identifiés en parallèle sur d’autres périmètres (achats, facturation)
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RETOUR SUR INVESTISSEMENT

En commençant par le métier plutôt que par la technologie, TADAO et Transdev Artois-Gohelle concentrent leurs investissements IA là où ils produiront un impact réel : moins de contrôles manuels sur les évolutions d’offre, des tests générés en quelques minutes au lieu de plusieurs heures, et une information accessible à tous sans dépendre de quelques experts. La démarche réduit le risque d’échec des projets et accélère l’adoption par les équipes.

Et dans cette région, une chose est certaine : pour avancer, mieux vaut savoir dans quelle direction on prend le bus.