Repenser les opérations de transport à l’ère de l’IA : notre accompagnement de Jacky Perrenot

Qolaig accompagne le CoDir de Jacky Perrenot pour identifier comment l’IA peut transformer ses opérations

‍

Si vous avez déjà commandé vos meubles chez IKEA, vous êtes probablement passés par Jacky Perrenot.

Cet été, Qolaig a accompagné le Comité de Direction de Jacky Perrenot, leader européen des solutions de transport, dans le cadre d’un atelier dédié à Claude et à l’IA générative.

‍

L’objectif était double :

→ comprendre concrètement ce que les outils d’IA générative permettent déjà de faire aujourd’hui
→ identifier comment l’IA peut demain transformer certains processus et opérations du groupe

Nous avons travaillé sur des usages très concrets : recherche et synthèse d’information, analyse de documents, emails, Excel, production de contenus, automatisation de tâches et premiers usages des agents IA.

‍

Mais le sujet de fond était surtout ailleurs :

Comment passer d’un outil individuel de productivité à de vrais usages intégrés dans les opérations de l’entreprise ?

‍

C’est souvent le point de départ d’une transformation IA réussie : donner d’abord aux dirigeants une compréhension concrète des possibilités et des limites de l’IA, pour ensuite identifier avec eux les processus métier à repenser en priorité.

L’objectif n’est pas de multiplier les outils, mais de partir des opérations réelles, des irritants métier et des tâches à faible valeur ajoutée pour faire émerger des cas d’usage à fort impact.

Merci à Xavier Fraval et aux équipes de Jacky Perrenot pour leur confiance.

‍

FAQ

‍

Pourquoi commencer par le Comité de Direction avant de déployer des solutions IA ?

Parce qu’une transformation IA ne se résume pas au choix d’un outil. Il faut d’abord permettre aux dirigeants de comprendre concrètement ce que l’IA peut faire, ses limites, puis identifier les processus métier où elle peut réellement créer de la valeur.

‍

Quels types de cas d’usage peuvent être identifiés dans le transport et la logistique ?

Les opportunités sont nombreuses : analyse et traitement de documents, recherche d’information, automatisation de tâches administratives, assistance aux équipes opérationnelles, exploitation de données ou encore déploiement d’agents IA intégrés aux processus métier.

‍

L’objectif est-il simplement de former les collaborateurs aux outils d’IA générative ?

Non. La formation et l’acculturation constituent une première étape. L’objectif est ensuite de passer d’usages individuels de productivité à des solutions directement intégrées dans les opérations de l’entreprise.

‍

Faut-il remplacer les outils métier existants pour intégrer l’IA ?

Pas nécessairement. Dans la majorité des cas, l’approche consiste à connecter l’IA aux outils et aux données déjà utilisés par les équipes, puis à automatiser ou repenser certaines étapes du processus sans imposer une nouvelle plateforme.

‍

Comment choisir les processus à transformer en priorité ?

Il faut partir des irritants métier : tâches répétitives, volumes importants, ressaisies, recherche d’information, contrôles manuels ou décisions qui mobilisent beaucoup de temps. Les cas d’usage sont ensuite priorisés selon leur impact, leur faisabilité et leur potentiel de retour sur investissement.